课程:
- 1、录像机的参数 fps 是指每秒的帧数吗? 一般摄像机的标准范围是多少?高速摄像机是多少?
- 2、车牌识别摄像机怎么调试才能提高识别率
- 3、监控录像机里面的摄像机帧数设置多少比较合适呢?
- 4、智能车牌识别摄像机的识别率是多少?
- 5、一般车牌识别摄像头的识别率是多少?
录像机的参数 fps 是指每秒的帧数吗? 一般摄像机的标准范围是多少?高速摄像机是多少?
录像机的参数 fps 是指每秒的帧数。一般摄像机的标准帧率范围是由制式所定。
一般摄像机的帧数有两种情况,PAL制式一秒25帧,N制一秒30帧。高速摄像机一般是达到每秒120帧以上,也就是可以拍4.8倍的慢动作。
PAL 是25fps;NTSC是29.97fps;电影格式24fps;单反另有30fps,高速摄像机每秒帧数没有具体最高规定。
拍摄和播放都用这个参数。而且,对于一些设备和电脑游戏来说,这个参数也可以理解为刷新率,比如刷新率是75Hz,就是指屏幕一秒内只扫描75次,即75帧/秒。
扩展资料
摄像机fps(Frames Per Second)表示。每一帧都是静止的图象,快速连续地显示帧便形成了运动的假象。高的帧率可以得到更流畅、更逼真的动画。每秒钟帧数(fps)愈多,所显示的动作就会愈流畅。
一般来说30fps是可以接受的,所以要避免动作不流畅的最低fps是30。不过对于手机来说,因为涉及处理器的运算能力和存储介质的存储能力的影响,大多数手机的视频拍摄能力无论是720P还是1080P都只有30帧一秒。
在视频拍摄时,高帧率还有其他的好处吗?这是当然的,高帧率的视频可以记录更多的画面变换过程的细节。比如用120张照片记录汽车在一分钟里的运动过程,肯定要比一分钟60张的拍到更多的东西。高速录像能拍摄到很多我们容易忽略的细节和精采的瞬间,
车牌识别摄像机怎么调试才能提高识别率
要通过调试来提高车牌识别的识别率,首先要注意的是设备的识别率:
设备识别率要过关
设备要适用于多种环境
设备识别率不过关,通过调试来提高识别率,神仙也不行。
设备过关了,我们再来讨论提高识别率的问题
在网页端的"安装引导"上进行绘制,确保虚拟线圈绘制在视频画面的下半部分,务必确保所有来车的车牌都能触碰到虚拟线圈以此来确定虚拟线圈的宽度;
虚拟线圈下边缘的线可以拉到视频画面的底部,以此来确定虚拟线圈的高度.如图:
车牌成像的像素值推荐在140~160之间,能够达到最佳识别率,或者车牌在视频画面的宽度占视频画面宽度的1/8~1/9最佳,最直观的调试方式:车牌在虚拟线圈区域的大小和蓝色虚拟车牌尺寸相当.
识别区域要把车牌在画面上的有效运动范围都包含进来. 注意:所有现场都必须画上识别区域!
如图:
外置补光灯推荐采用白色LED补光灯,20~30W,聚光性质.
安装高度要和摄相机保持在0.5米~0.7米的距离,外置补光灯的亮斑直接打在车牌或者车牌偏下一点,可以根据车牌过曝情况做微调,比如摄相机离地面高度1.6米,补光灯装在同一根立柱0.9米~1.1米高;
注意:特别需要避免与以下外置补光灯错误的安装情形:
外置补光灯与摄相机的安装距离过近,如下图,两者的安装距离小于30cm,补光灯的光线会直接被车牌表面的反光涂层反射到镜头,导致车牌在视频图像中过曝,显得发白,影响最终的识别效果.
以上是我们凌卡车牌识别系统中相机的相机调试,能有效提高相机的识别率,其他品牌的产品仅供参考。
监控录像机里面的摄像机帧数设置多少比较合适呢?
监控录像机中摄像机的帧数设置如下:
本地录像帧数通常设置为20FPS到25FPS,低于20FPS会影响录像视频的流畅度。远程监控时使用的辅码流可以根据网络情况设置,一般设置范围在10FPS到25FPS之间,低于10FPS会使监控画面出现明显跳帧感。
因为国内设备通常采用的视频制式为P制式,50Hz,所以将IPC的视频制式改为N制式,60Hz就可以达到30帧了,视频制式可以从默认的50Hz改为60Hz保存并重启设备。
摄像机码流
从摄像机码流说起,比如720P网络摄像机出厂是默认码流是6M, 1080P出厂是默认码流是8M多, 这是出厂时非常保守的设置,每个摄像头具体安装位置有差别,监控场地各异,镜头视角也有不同,摄像头有定焦的,有可旋转的球机。
如果对摄像头的默认码率、帧率从来不做修改就直接使用了,这样就造成对接入带宽的大幅度不必要增加,对原本很充裕的带宽资源白白占用,造成资源大幅浪费。
智能车牌识别摄像机的识别率是多少?
目前车牌是都是200万以上,识别率%99.8。取决这个识别率主要还是要看车道和安装位置,用户车牌有没有损伤等。如果车道不标准又有多方向来车,就会存在识别死角,这种情况就建议加辅助摄像机避免死角情况
一般车牌识别摄像头的识别率是多少?
目前主流的停车场车牌识别摄像头的识别率是130万,这是做了大量的测试后得出的数字,文通的车牌识别摄像头在同行业中做的非常不错,一体化嵌入式设计,识别率也达到了99.7%