课程：

• 1、相机的面部识别是根据什么原理呢？
• 2、背景色和肤色差不多时怎么识别人脸
• 3、毕业设计 基于matlab的人脸检测 彩色图像进行肤色分割分离出肤色区域后，怎么检测出肤色中的人脸啊
• 4、相机的人脸捕捉技术的原理是什么？

相机的面部识别是根据什么原理呢？

1.基本上所说的“人脸识别”，学术上只能称作“人脸定位”，即在场景中寻找可能是人脸的区域~~

2.人脸识别，一般指“照片中的张三是不是昨天见过的那个科长”这一类问题~~

3.“人脸定位”采用的技术，有许多种；一种是肤色检测，及寻找画面中与人的肤色接近的区域；另外就是五官检测，利用五官的对称型，眼睛部位的特殊性等等特征，来定位可能的脸；一般会综合运用~你在纸上画两个直径3毫米的圆代表眼睛,一个椭圆代表嘴,周围画一圈轮廓代表脸,相机也会识别为一个人脸的~

4.人脸定位技术目前比较可靠了；人脸识别技术，应该说还差得远，比指纹、虹膜等，差距甚大~~

背景色和肤色差不多时怎么识别人脸

基于特征脸的人脸识别方法。

特征脸方法是基于KL变换的人脸识别方法，KL变换是图像压缩的一种最优正交变换，高维的图像空间经过KL变换后得到一组新的正交基，保留其中重要的正交基，由这些基可以张成低维线性空间。

如果假设人脸在这些低维线性空间的投影具有可分性，就可以将这些投影用作识别的特征矢量，这就是特征脸方法的基本思想。

毕业设计 基于matlab的人脸检测 彩色图像进行肤色分割分离出肤色区域后，怎么检测出肤色中的人脸啊

clear;

I=imread('E:\matlab\11.jpg'); %输入图像

O=rgb2ntsc(I);

G=O(:,:,2);

[m n]=size(G);

U=zeros(m,n);

for i=1:m

for j=1:n

if G(i,j)0.03G(i,j)0.16

U(i,j)=1;

end

end

end

sr=strel('disk',6);

C=imclose(U,sr);

L=bwlabel(C);

B=regionprops(L,'area');

Se=[B.Area];Sm=max(Se);

if Smm*n/27

B1=bwareaopen(C,Sm);

k_y1=m;k2=m;l2=n;

for i=1:m

if any(B1(i,:))==1

k_y1=i;

break

end

end

for i=k_y1:m

if B1(i,:)==0

k2=i;

break

end

end

for j=1:n

if any(B1(:,j))==1

l_y1=j;

break

end

end

for j=l_y1:n

if B1(:,j)==0

l2=j;

break

end

end

k_y=k2-k_y1;

l=l2-l_y1;

if k_y.5*lk_y3*l

I1=imcrop(B1,[l_y1 k_y1 l .4*k_y]);

[n1 m1]=size(I1);

L1=bwlabel(I1);

E=regionprops(L1,'area');

Si=[E.Area];

Sm=max(Si);

if Sm/(n1*m1).3

B2=bwareaopen(I1,floor(.5*Sm));

g_y1=m1;g2=m1;

for j=1:m1

if any(B2(:,j))==1

g_y1=j;

break

end

end

for j=g_y1:m1

if B2(:,j)==0;

g2=j;break

end

end

g=g2-g_y1;

figure;imshow(I);

hold on

h1=line([l_y1+g_y1,l_y1+g_y1+g],[k_y1,k_y1]);

h2=line([l_y1+g_y1+g,l_y1+g_y1+g],[k_y1,k_y1+1.1*g]);

h3=line([l_y1+g_y1+g,l_y1+g_y1],[k_y1+1.1*g,k_y1+1.1*g]);

h4=line([l_y1+g_y1,l_y1+g_y1],[k_y1+1.1*g,k_y1]);

h=[h1 h2 h3 h4];

set(h,'Color',[1 0 0],'LineWidth',2);

else

figure;imshow(I);

end

else

figure;imshow(I);

end

else

figure;imshow(I);

end

给分！

相机的人脸捕捉技术的原理是什么？

现在小dc上自动对焦原理是场景对比度对焦（单反是相位对焦），而人脸捕捉技术是对比度对焦的一种特例。人的脸与周围的景物轮廓、特征等是不同的，比如大体上圆形，一定的肤色，还有五官特征等。工程师就把这些归纳的信息编到相机图像处理软件中，当镜头捕获含有这些信息的场景时，相机就会对焦到所谓的“人脸”了。