课程：

• 1、【高分求救】VC++下如何载入一张位图并获取该位图的像素值
• 2、摄像头，如何识别指定区域的单个像素点 亮度与颜色
• 3、如何根据像素值 计算亮度
• 4、用photoshop将图片某个部位的亮度降低怎么弄？
• 5、labview 图像处理 提取照片某给定坐标点的亮度信息
• 6、python用PIL如何获得一张图片的亮度值

【高分求救】VC++下如何载入一张位图并获取该位图的像素值

载入位图可以用LoadBitmap()有两种重载形式

BOOL LoadBitmap( LPCTSTR lpszRecourceName );

BOOL LoadBitmap( UINT nIDResource );

参数： lpszResourceName 指向一个包含了位图资源名字的字符串（该字符串以null结尾）。

nIDResource 指定位图资源中资源的ID号。

获取位图可以用GetBitmapBits()

DWORD GetBitmapBits( DWORD dwCount, LPVOID lpBits ) const;

CBitmap::GetBitmap

int GetBimap( BITMAP* pBitMap );

返回值：调用成功时返回非零值，否则为0。

参数： pBitMap 指向BITMAP结构的一个指针，不能为NULL。

说明：

本函数用于查看CBitmap对象的信息。返回的信息存放在pBitMap指向的BITMAP结构中。

BITMAP结构如下:

BITMAP结构具有如下形式：

typedef struct tagBITMAP

{ /* bm */

int bmType;

int bmWidth;

int bmHeight;

int bmWidthBytes;

BYTE bmPlanes;

BYTE bmBitsPixel;

LPVOID bmBits;

} BITMAP;

BITMAP结构定义了逻辑位图的高，宽，颜色格式和位值。

成员： bmType 指定了位图的类型。对于逻辑位图，这个成员必须为0。

bmWidth 指定了位图的宽度，以像素为单位。宽度必须大于0。

bmHeight 指定了位图的高度，以扫描行为单位。高度必须大于0。

bmWidthBytes 指定了每个扫描行中字节的数目。这个值必须是个偶数，因为图形设备接口（GDI）假定位图中的位值构成一个整数（2字节）数组。换句话说，bmWidthBytes*8必须是16的倍数，大于或等于bmWidth与bmBitsPixel相乘所得的值。

bmPlanes 指定了位图中颜色平面的数目。

bmBitsPixel 指定了每个位平面中用于定义一个像素所需的颜色位数。

bmBits 指向位图中位值的位置。bmBits成员必须是一个指向单字节数组的长指针。

注释：

现在使用的位图格式有单色的和彩色的。单色的位图使用每个位平面一位的格式。每个扫描线是16的倍数。

对于一个高度为n的单色位图，扫描线是按照如下方式组织的：

Scan 0

Scan 1

.

.

.

Scan n-2

Scan n-1

单色设备上的像素不是黑就是白。如果位图中对应的位是1，则像素就被打开（白）。如果对应的位是0，则像素被关闭（黑）。

所有具有RC_BITBLT位的设备都支持位图，该位是在CDC::GetDeviceCaps成员函数的RASTERCAPS索引中设置的。

每个设备都有它自己的颜色格式。为了在不同的设备间传递位图，使用Windows的GetDIBits和SetDIBits函数。

给你举个例子:

CBitmap m_bmp;

BITMAP *pBitMap;

m_bmp.LoadBitmap("d:\\图片\\示例图片\\flower.bmp");//加载位图

m_bmp.GetBitmap(pBitMap);//获取位图信息

int i,j;

DWORD color=pBitMap-bmBits[i*pBitMap-bmHeight+pBitMap-bmWidth];//访问第i行第j列像素点的颜色值

摄像头，如何识别指定区域的单个像素点 亮度与颜色

LED颜色及亮度的测试方法有如下几种：1、人眼识别：依靠作业人员的眼睛观察判断LED颜色及亮度是否正确，该方法的优点是简单，缺点是完全依赖人来判断，容易产生由于人员的纪律不佳导致产品品质无法把控，同时无法做到自动化。2、专业的LED自动化测试仪：该种方法是通过光纤到LED的光导入到LED自动化测试仪中，LED自动化测试仪中对光进行分析后，一般会返回多种格式的颜色及亮度的值，如RGB,Hue,饱和度，亮度，xy值等等。该种方法是准确性高，自动化程度高。缺点是需要额外的成本。主流的LED测试仪有FeasaLED测试仪和iCATLED自动化测试仪。FeasaLED测试仪的长处是输出格式多，缺点是价格过高。iCATLED测试仪功能和Feasa相当，但价格优势明显，非常适合自动化测试的运用。3、工业摄像头：用工业摄像头对LED进行拍照，然后分析图像来判断LED的颜色及亮度。这种方式在一次测试非常多数量的LED时有优势，但同样有精确度不够等问题。

如何根据像素值 计算亮度

灰度图像色彩迁移是将一幅彩色图像的色彩信息传递给灰度图像，实现灰度图像的彩色化。在welsh算法的基础上，对welsh算法的权值公式及搜索策略进行了改进，提出了一种新的灰度图像色彩迁移的算法，在色彩迁移的效果上取得了一定的提高，效率上取得了显著的提升

用photoshop将图片某个部位的亮度降低怎么弄？

1、Photoshop打开图片。

2、Photoshop打开图片后，点击左侧工具栏中的套索工具。

3、点击套索工具后，把要降低亮度的区域框选，然后Shift+F6添加5个像素羽化值。

4、然后Ctrl+M调整曲线，往下拉就是降低亮度。

5、调整曲线后，就可以把框选的区域亮度降低了。

labview 图像处理 提取照片某给定坐标点的亮度信息

使用函数IMAQ ImageToArray.vi将整个图像转换为数组，这个函数需要你提前对图片类型进行区分，然后用坐标进行数组索引就OK了，这个函数好像只能针对灰度图。

附件是对彩色图像的操作。

python用PIL如何获得一张图片的亮度值

图像的亮度是指每一个点的亮度，如果比较两个图像的亮度的话可能就要计算所有点的亮度平均值，下面是计算某个点的亮度值的程序，仅供参考。

import Image

im=Image.open("d:/lena.jpg")

print im.mode #查看图像的模式

im1=im.convert("YCbCr") #转换图像的模式到视频模式

y,cb,cr=im1.getpixel((10,10)) #提取点(10,10)位置的亮度、蓝色分量、红色分量的值。

print y #输出亮度值

后面两步循环就可以计算整个图像的亮度平均值。