课程：

• 1、分布式电源选址用什么算法比较好
• 2、配电网的自愈功能是什么？
• 3、如何使用电缆故障检测系统？
• 4、哪位大神有配电网故障恢复的Matlab程序？什么算法的都可以~发我邮-xiang：5-10-90168-6~我就这么点分
• 5、AFLR算法是什么算法？

分布式电源选址用什么算法比较好

分布式光伏电站选址需要考虑技术问题有：

1、建筑物的高度：太高的建筑，是不适合安装的光伏组件的。为什么呢，原因有三：

1）光伏组件单体面积大，越高风荷载越大；

之前，很多省份出台了太阳能热水器安装的管理规定，要求12层以下的建筑必须安装太阳能热水器

12层的建筑大概40m，风速、风压会高于地面。与太阳能热水器比起来，光伏阵列的单体面积大的多，风荷载也会大很多。

目前，并没有说多高以上的建筑不能安装，但高层建筑上安装，一定要充分考虑风荷载，算算支架和基础的抗风能力和承载力。

2）施工难度大，二次搬运费用高

施工时，光伏组件和汇流箱是要运到楼顶的。采用吊车吊还是人工搬运？这要看建筑物周边的具体情况。但毫无疑问，建筑物越高，二次搬运费用越高。

3）运行维护费用高

光伏项目不是装在屋顶上不用管，就只等着收钱的项目。检修、清洗、更换设备等等，建筑物越高成本就越高。

基于以上三个原因，不建议在高层建筑上安装开展光伏项目。

2、屋顶的可利用面积

屋顶的可利用面积直接决定了项目规模的大小，而规模效应直接影响项目的投资、运行成本和收益。

如果建筑物的所有者在自己的屋顶建设项目，采用现有工人代维的方式，不设单独的运维人员；项目所发电量直接被使用，收益不需要分享。这种情况，规模小点是可以接受的。

如果电力公司开展投资项目，就必须要综合考虑项目的投资规模效益、后期运维、收益分享模式等因素，进行项目收益测算。

考虑可利用面积时，要充分考虑女儿墙、屋顶构筑物和设备的遮挡。我曾见过女儿墙约1.5m的屋顶，周边都是广告牌的屋顶，布满中央空调和太阳能热水器的屋顶。年份越久的屋顶，可利用面积的比例越少。一般1万m2的可利用面积，彩钢瓦我会按800kW考虑，混凝土按600kW考虑。

配电网的自愈功能是什么？

配电网自愈是指配电系统能够及时检测出系统故障、对系统不安全状态进行预警，并进行相应的操作，使其不影响对用户的正常供电或将其影响降至最小。配电网的自愈有两方面的含义：系统故障后，自动隔离故障并自动恢复供电；系统出现不安全状态后，通过自动调节使系统恢复到正常状态。 实现配电网的自愈功能，需要研究解决以下关键技术：非健全信息条件下的快速故障定位、隔离与恢复供电优化策略；分布式智能自愈控制技术；严重故障情况下断电快速自愈恢复技术；含分布式电源的继电保护与系统协调控制技术。 实现配电网自愈，一方面需要高效的智能设备，另一方面还需要有强大应用软件支撑的智能配电主站。智能配电主站系统从全局角度，通过快速仿真等计算分析手段得到故障条件下的配电网优化运行方案，从而能够快速恢复故障区域供电，并通过潮流调整等方式有效提高馈线的负荷率，实现配电网优化运行。配电网直接连接用户，是保证供电质量的中心环节。在我国，目前电力用户遭受停电的时间有95%以上是配电网造成的（扣除发电不足的原因）；造成电能质量问题的主要因素也在配电网。

而智能配电网代表着未来配电网的发展方向，其自愈功能在于减少停电、提高供电质量、提供优质电力从而带来显著的效益。因此，结合我国实际开展智能配电网自愈能力的技术研究和应用，具有十分重要的作用和意义。   当前，要进一步系统研究分析停电造成当今经济社会的影响，进一步确立以供电可靠性为核心的价值观；要进一步系统研究分析配电网供电短时停电（3分钟之内）的原因及对用户造成的影响，并且开展这方面的统计工作，以利于自愈技术的研究应用；要进一步系统研究衡量配电网自愈能力的指标体系，科学客观全面地反映自愈能力，使之成为智能配电网技术指标体系的重要组成部分；要结合配电自动化的实施，对配电数据通信网络技术、先进的测控保护技术等自愈相关技术进行应用研究，以提高现阶段配电网的自愈能力，提高供电质量。同时，要加强技术交流，跟踪国内外技术发展动态，推动配电网自愈技术的发展，进而推动我国智能电网的发展。

如何使用电缆故障检测系统？

2.1电缆故障测距的方法

①实时专家系统

专家系统就是一个具有智能特点的计算机程序,它的智能化主要表现为能够在特定的领域内模仿人类专家思维来求解复杂问题。因此,专家系统必须包含领域专家的大量知识,拥有类似人类专家思维的推理能力,并能用这些知识来解决实际问题。

②利用因果网对电力系统故障定位。

因果网络中有4类节点状态、征兆、假设、起始原因。状态节点是表达领域中某部分或某功能的状态,如断路器跳闸;征兆节点是表达状态节点的征兆,如断路器跳闸的征兆是保护动作:假设节点是表达研究系统的诊断假设,如发生线路故障的假设;起始原因节点是表达引起故障的最初原因。各类节点之间可形成对应的基本关系。

③小波变换应用在电缆故障测距中

小波分析是几个学科共同发展的结晶,这几个学科是数学、信号处理以及计算机视觉。小波分析在数学上是用小波的原型函数来实现的,其中原型函数可以看成是带通滤波器,因此小波分析也可以通过滤波器来实现,其关键是寻求具有恒定相对带宽的滤波器组,而这正是信号处理中滤波器组理论的核心内容。

2.2电缆故障定点的新方法

①人工神经网络

人工神经网络(ANN)是以计算机网络系统模拟生物神经网络的智能计算系统。网络上的每个结点相当于一个神经元,经可以记忆(存储)、处理一定的信息,并与其他结点并行工作。求解一个问题是向人工神经网络的某些结点输入信息,各结点处理后向其它结点输出,其它结点接受并处理后再输出,直到整个神经网工作完毕,输出最后结果。

②GPS(全球定位系统)行波故障定位

传统的高压输电线路故障定位主要基于阻抗算法,这种算法对于高阻接地、多端电源线路、直流输电线路等情况存在明显的不适应,通常在实用中其故障定位精度3%~5%,这对于长线路(100km)难以满足寻线要求。

③分布式光纤温度传感器(FODT)

光纤传感的基本原理是,当光在光纤中传输时,光的特性(如振幅,相位,偏振态等)将随检测对象的变化而变化。

因此,光从光纤中射出时,光的特性己得到了调制。通过对调制光的检测,便能感知外界的信息。

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CLC

清除所有

关闭所有

抽动

图（1）;按住

ezplot（'X *罪（10 * PI * X）+2， [-1,2]）;

％％的参数设置

fishnum = 50％50人工鱼

MAXGEN = 50％上升到迭代次数

try_number = 100％测试频率

视觉= 1;感知距离

δ= 0.618％程度的拥堵因素

步骤= 0.1;％步

％％初始化鱼 lb_ub = [-1,2,1];

X = AF_init（fishnum，lb_ub）;

LBUB = [];

对于i = 1：尺寸（lb_ub 1）

LBUB = [LBUB repmat lb_ub（í，1:2），lb_ub（I，3），（1）];

结束

根= 1;

BestY -1 *那些（1 MAXGEN）;％跨度的每一步最优函数值，

BestX = -1 *的（MAXGEN）;％跨度的每一步最优参数

besty = -100％最优函数

Y = AF_foodconsistence（X）;

而根= MAXGEN

fprintf（1，为'％d \ N'，根）对于i = 1：fishnum

％集群的行为

熹，毅] = AF_swarm（X，I，视觉，步骤，三角洲，try_number，LBUB，Y）;

％以下行为

曦2，毅] = AF_follow（X，我，视觉，步骤，三角洲，try_number，LBUB，Y）;

毅毅

X（：，我）=熹;

Y（1）=毅;

其他

X（：I）= XI2

Y（1，）=毅; /结束

结束

[YMAX，索引] =（Y）;

图（1）;

情节（X（1，？指数），YMAX' '，'色'，[GEN / MAXGEN的，0,0]）

如果YMAX besty，

besty = YMAX，

bestx = X（：，索引）;

（GEN）BestY = YMAX

[BestX（：根）] = X（：，索引）;

其他

BestY（GEN）= BestY（GEN-1）; [BestX（：根）] = BestX（：，代-1）;

根=根+1;

年底

图（bestx（1） ，besty，'RO'，'MarkerSize'，100）

xlabel（'X'）

ylabel（'Y'）

最佳坐标运动的称号（“鱼群算法迭代过程）

％％优化过程图

数字

的情节（1：MAXGEN besty），

xlabel（'迭代）

ylabel （“最优值”）

标题（'鱼群算法迭代过程'）

DISP（“最优解X：”，num2str（bestx，'％1.5F'）]） DISP（['最优化的解决方案，Y：'，num2str（besty，'％1.5F'）]）

TOC

AFLR算法是什么算法？

现有的无锚节点定位算法有AFL算法、KPS算法和ABS算法。AFL算法是无锚节点、完全分布式的定位算法，它先用启发式原理得到一个无折叠布局，使之结构大致接近于实际布局图，然后基于质点

弹簧模型优化算法修正和平衡定位误差，使对应于位置的能量函数达到最小。KPS算法是根据事先假定的节点分组配置模型，每个节点观察邻节点所在组的成员节点个数，并根据预先假定的分组配置模型实现自身定位。ABS算法则是利用节点间的通信连接关系，按顺序一次计算一个未知节点坐标，不断经修正和冗余计算减少定位误差。但这3种无锚节点定位方法均还存在问题。如：AFL算法并未明确给出单跳跳距的计算方法；KPS算法是基于一个分组布置的概率模型前提；而ABS算法需已知4个锚节点坐标，或要事先设定4个节点的坐标。而且，这3种算法由于各自固有的特点，都存在严重的误差累加现象，故往往导致定位结果不可用。