课程:
- 1、人口普查中如何处理重复登记人的信息,是否会去单位核实。
- 2、“世界提高自闭症意识日”是什么时候?
- 3、宫颈癌和乳腺癌筛查
- 4、香港基因检测网上如何预约?求大神解答,急急急
- 5、腾讯人工智能技术可以查出哪些病?
人口普查中如何处理重复登记人的信息,是否会去单位核实。
重复登记的会在资料进入电脑以后进行核实,然后再进行删除的,确保不会有人重复登记。
中国在2020年开展的全国人口普查。普查标准时点是2020年11月1日零时,彻查人口出生变动情况以及房屋情况。普查对象是普查标准时点在中华人民共和国境内的自然人以及在中华人民共和国境外但未定居的中国公民,不包括在中华人民共和国境内短期停留的境外人员。
普查主要调查人口和住户的基本情况,内容包括:姓名、公民身份证号码、性别、年龄、民族、受教育程度、行业、职业、迁移流动、婚姻生育、死亡、住房情况等。2021年5月11日,第七次全国人口普查结果公布,全国人口共1411778724人。
普查对象
普查对象是普查标准时点在中华人民共和国境内的自然人以及在中华人民共和国境外但未定居的中国公民,不包括在中华人民共和国境内短期停留的境外人员。
普查内容
普查主要调查人口和住户的基本情况,内容包括:姓名、公民身份证号码、性别、年龄、民族、受教育程度、行业、职业、迁移流动、婚姻生育、死亡、住房情况等。
“世界提高自闭症意识日”是什么时候?
4月2日,今天是“世界提高自闭症意识日”。
上海复旦大学附属儿科医院2日披露,近年来,中国自闭症的患病率逐年上升。作为中国的“孤独症诊治与临床研究中心”,该院携手多个省市和单位开展的研究显示,中国6到12岁儿童自闭症患病率达千分之七。
据透露,此前,复旦大学附属儿科医院联合8省市,11个单位、部门共同开展了卫生行业专项“儿童孤独症诊断与防治技术和标准研究”,该项目如今已完成项目验收。通过对14万人筛查及诊断,专家们获得中国儿童自闭症患病率、患病特征、遗传学病因、危险因素及共患病资料;并建立了临床数据库和2400余例的生物样本库。该项目在全中国建立了8个国际标准化儿童自闭症诊治中心,并构建了自闭症筛查诊治与研究协作网和信息平台,筛查了27162例18月龄婴幼儿。
自闭症,也称孤独症谱系障碍(ASD),是一组以社会交往障碍、局限兴趣和刻板行为等为基本特征的神经发育性疾病。被称作“星星的孩子”的自闭症儿童,有着异于常人的表达方式,常常孤独地沉浸在自己的世界中,而很少关注其他人。
复旦大学附属儿科医院临床流行病学研究室主任严卫丽当日接受采访时表示,随着诊断水平提高,自闭症的诊断年龄已大大提前,低至两岁。诊断水平的提高让更多的患者获得明确诊断;同时,当下的研究表明,包括环境和遗传在内的患病危险因素水平提高,也使得患病率提高,相关因素包括母亲孕期用药,叶酸、维生素B12代谢问题等。
中国首支自闭症儿童篮球队——蓝色海洋俱乐部篮球队2日在上海NBA乐园成立。知名主持人曹可凡和舞蹈家黄豆豆作为“自闭症关爱大使”,为这支独特的篮球队授旗。
严卫丽说,专业人员及社会的干预与支持,尤其是针对小年龄自闭症患儿的干预训练,将会大大改善其预后,使其长大后更好地融入社会。据悉,复旦大学附属儿科医院儿保科首度引进美国ESDM丹佛模式,对62例高危儿进行早期干预随访。据严卫丽透露,“儿童孤独症诊断与防治技术和标准研究”项目还致力培训中国幼儿园和小学教师、家长,,使其能够主动让有相关症状孩子进行筛查。
为了更科学、规范地筛查出自闭症儿童,“儿童孤独症诊断与防治技术和标准研究”还建立了一整套自闭症筛查、诊断和早期干预的规范。据介绍,这套规范不久将向全国推广。
当日,中国首支自闭症儿童篮球队——蓝色海洋俱乐部篮球队在上海NBA乐园成立。“星星的孩子”们在篮球队志愿者们的带领下,举行了一场欢乐的“爱心大灌篮”。知名主持人曹可凡和舞蹈家黄豆豆作为“自闭症关爱大使”,为这支独特的篮球队授旗,并呼吁更多的社会爱心人士关爱自闭症孩子们。
复旦大学附属儿科医院副院长王艺在接受采访时对记者表示,蓝色海洋俱乐部篮球队将不断吸纳全国各地的适龄自闭症儿童加入,相信篮球运动所蕴含的人文精神以及平等精神,将为自闭症儿童的康复搭建桥梁,也为自闭症儿童个体的社会化提供理想途径。
宫颈癌和乳腺癌筛查
宫颈癌和乳腺癌筛查是女性每年应该都要做的筛查项目,尤其是乳腺癌,中国目前每年有30万人患乳腺癌,已经是女性的头号杀手,所以国家在大力宣传民众的防癌抗癌意识,作为我们自己也要重视癌症的早期检查,尤其是乳腺癌,因为中国女性80%都是致密性乳腺,非常容易得乳腺癌,而且现在正在年轻化,城市化,据统计每7为乳腺癌患者中就有1位是小于40岁,尤其是这几类人群(1.年龄超过40岁,未婚未孕未哺乳者。2. 有乳腺癌家族史者,3.肥胖者4. 精神压力大,抑郁者5妇女的中年后期)现在筛查也非常方便,你可以用ABUS自动乳腺容积超声系统,它所有的操作都是自动标准化完成,一次大概15分钟就可以,操作上不会受到超声医生随意性,主观性影响,报告也都是一些三甲医院的专业的乳腺超声医生读取报告,相比手动超声更加精准方便。一般医院都会有宫颈癌和乳腺癌筛查一起的套餐,您可以了解下当地医院的情况。
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建议达雅高生物公司(DiagCor Bioscience Inc. Ltd.),可以登录达雅高官方网站谘询,省了复杂繁琐的线下流程,上百度香港达雅高或者达雅高,第一个就是。
腾讯人工智能技术可以查出哪些病?
“今后,只需患者眼底照片,十几秒后影像人工智能诊断系统就会自动识别病灶。”西安市第四医院眼科主任医师郑波滑动着鼠标向记者展示刚刚建立的大数据库高兴地说,大数据库的建立为项目今后实施打下坚实基础,待项目实施后,可避免糖网病患者因病致盲,做到早发现早治疗,让糖网病患者受益。
郑波口中的“项目”即腾讯AI影像筛查项目,这是西安推广PPP模式以来在医学诊断领域的一次成功实践。
人工智能技术
有效提升了医生诊断的准确度
2017年10月31日,在陕西省互联网信息办公室指导、腾讯公司主办的2017年“互联网+”数字经济中国行·陕西峰会上,西安市第四医院携手腾讯公司成立人工智能医学影像联合实验室,共同启动眼底筛查临床预试验。试验开展两个月以来,市第四医院依托腾讯觅影的图像识别、深度学习等人工智能技术,对眼底筛查工作进行深入的研究和实践,辅助医生进行眼底筛查,有效提升了医生诊断的准确度,使广大患者享受到“互联网+”带来的好处。通过这次成功尝试,让广大医疗工作者意识到互联网人工智能技术对于辅助医疗诊断,弥补优质医疗资源紧张和医疗水平分布不均衡的差距有着重要的推动作用。
糖网病患者容易错过
最佳治疗时机
糖网病是“糖尿病视网膜病变”的简称,是常见的视网膜血管病变,也是糖尿病患者的主要致盲眼病。中国是全球Ⅱ型糖尿病患者最多的国家,随着糖尿病患者的增多,糖尿病视网膜病变的患病率、致盲率也逐年升高,是目前人群中第一位的致盲性疾病。循证医学研究证明,高血糖、高血压、高血脂是糖尿病视网膜病变发生的重要危险因素。
“因为糖网病早期往往没有任何临床症状,而一旦有症状,病情已较严重,如患者视力下降、眼底出血,容易错过最佳治疗时机,所以糖网病的治疗效果取决于治疗是否及时。但是由于眼科医生匮乏、居民重视程度不高,目前糖网病筛查的比例不足10%。”郑波略感遗憾地说。据相关部门统计,目前87%的糖尿病患者就诊于县级及以下医疗机构,但是糖网病的基本诊疗措施和适宜技术却在三级医疗机构实施。
人工智能识别
很快就能诊断出糖网病
西安市第四医院眼科副主任医师张妍春告诉记者,目前西安市建档的糖尿病患者有20万人,临床诊断的需求越来越大,而各医院影像诊断医生都短缺。
“然而,糖网病是可预防性的,只要及时发现并通过有效治疗和管理可治愈率达95%。现在好了,腾讯觅影将眼底糖网筛查和辅诊技术运用于医疗诊断,辅助医生对高发病人群开展医疗影像筛查和临床诊断,有效提高筛查准确度,进一步提升医院在影像诊断方面的诊断效果。”张妍春称,该项目不仅诊断速度快且准确率高,人工智能识别十几秒就能诊断出糖网病,大大优化糖网的筛查工作,并优化患者看病流程,节约医生时间。未来的人工智能将帮助基层医院更好地筛查糖网患者,从而让需要治疗的患者尽早治疗,进而大幅度降低社会总医疗成本。
据悉,腾讯觅影是腾讯公司利用人工智能技术与医学大数据结合推出的AI医学影像产品,把图像识别、深度学习等领先的技术与医学跨界融合。张妍春所说的就是人工智能识别糖网病,是西安市第四医院在今年与腾讯觅影的深度合作,继续扩大病种辅诊范围的项目。
后期还可实现
远程医疗辅助诊断
“该项目启动后,我们已经着手开展糖网病数据库的建立。发挥医院医联体、眼科联盟的优势,收集患者影像数据,然后提供给腾讯公司,利用人工智能技术,可实现秒级精准阅片,并可根据影像结论实现疾病诊断、分级诊断、病灶标识、病例自动生成、治疗方案建议及病情发展预测等全环节的诊疗辅助工作。”张妍春表示,人工智能系统与医生的协同诊断,不仅能解决目前医生资源不足的问题,缓解医生压力,也能够大大降低医疗成本。
未来,利用人工智能进行糖网病筛查时,患者只需利用手机、手持式眼底照相机以及专业眼底设备拍摄眼底照片,上传到系统或者云端,然后输入自己的病史(也可以是医生输入),系统就会自动给出辅助参考意见。然后再将需要后续深度检查治疗的患者交由医生复查。无糖尿病视网膜病变、轻度无需后续深度检查治疗的患者,给出健康指导建议。
张妍春介绍说,后期医院还将尝试在医疗联合体内部推广和使用影像及病种筛查技术,实现远程医疗辅助诊断和影像结果互认。在推动全民健康医疗大数据中心建设方面,可以探索腾讯觅影接入区域医疗信息平台,专门就影像诊断技术应用进行合作,进一步提升我市医院“互联网+”智慧医疗应用水平,为下一步建设全民健康医疗大数据中心打下良好基础。
内容来自凤凰网