python根据坐标画图_python指定位置切图-母婴育儿-生活指南—

课程：

1、如何用Python绘制JS地图
2、python中map函数的使用
3、python调用高德地图api显示路径
4、python中图例的位置怎么手动调整

如何用Python绘制JS地图

Folium是建立在Python生态系统的数据整理（Datawrangling）能力和Leaflet.js库的映射能力之上的开源库。用Python处理数据，然后用Folium将它在Leaflet地图上进行可视化。

概念

Folium能够将通过Python处理后的数据轻松地在交互式的Leaflet地图上进行可视化展示。它不单单可以在地图上展示数据的分布图，还可以使用Vincent/Vega在地图上加以标记。

这个开源库中有许多来自OpenStreetMap、MapQuest Open、MapQuestOpen

Aerial、Mapbox和Stamen的内建地图元件，而且支持使用Mapbox或Cloudmade的API密钥来定制个性化的地图元件。

Folium支持GeoJSON和TopoJSON两种文件格式的叠加，也可以将数据连接到这两种文件格式的叠加层，最后可使用color-brewer

配色方案创建分布图。

安装

安装folium包

开始创建地图

创建底图，传入起始坐标到Folium地图中：

importfolium

map_osm= folium.Map(location=[45.5236, -122.6750]) #输入坐标

map_osm.create_map(path='osm.html')

Folium默认使用OpenStreetMap元件，但是Stamen Terrain, Stamen Toner, Mapbox Bright 和MapboxControl空间元件是内置的：

#输入位置，tiles，缩放比例

stamen =folium.Map(location=[45.5236, -122.6750], tiles='Stamen Toner',zoom_start=13)

stamen.create_map(path='stamen_toner.html')#保存图片

Folium也支持Cloudmade 和 Mapbox的个性化定制地图元件，只需简单地传入API_key ：

custom =folium.Map(location=[45.5236, -122.6750], tiles='Mapbox',

API_key='wrobstory.map-12345678')

最后，Folium支持传入任何与Leaflet.js兼容的个性化地图元件：

tileset= r'http://{s}.tiles.yourtiles.com/{z}/{x}/{y}.png'

map =folium.Map(location=[45.372, -121.6972], zoom_start=12,

tiles=tileset, attr='My DataAttribution')

地图标记

Folium支持多种标记类型的绘制，下面从一个简单的Leaflet类型的位置标记弹出文本开始：

map_1 =folium.Map(location=[45.372, -121.6972], zoom_start=12,

tiles='Stamen Terrain')

map_1.simple_marker([45.3288,-121.6625], popup='Mt. Hood Meadows')#文字标记

map_1.simple_marker([45.3311,-121.7113], popup='Timberline Lodge')

map_1.create_map(path='mthood.html')

Folium支持多种颜色和标记图标类型：

map_1 =folium.Map(location=[45.372, -121.6972], zoom_start=12,tiles='Stamen Terrain')

map_1.simple_marker([45.3288,-121.6625], popup='Mt. Hood Meadows',marker_icon='cloud') #标记图标类型为云

map_1.simple_marker([45.3311,-121.7113], popup='Timberline Lodge',marker_color='green') #标记颜色为绿色

map_1.simple_marker([45.3300,-121.6823], popup='Some OtherLocation',marker_color='red',marker_icon='info-sign')

#标记颜色为红色，标记图标为“info-sign”)

map_1.create_map(path='iconTest.html')

Folium也支持使用个性化的尺寸和颜色进行圆形标记：

map_2 =folium.Map(location=[45.5236, -122.6750], tiles='Stamen Toner',

zoom_start=13)

map_2.simple_marker(location=[45.5244,-122.6699], popup='The Waterfront')

简单树叶类型标记

map_2.circle_marker(location=[45.5215,-122.6261], radius=500,

popup='Laurelhurst Park',line_color='#3186cc',

fill_color='#3186cc')#圆形标记

map_2.create_map(path='portland.html')

Folium有一个简便的功能可以使经/纬度悬浮于地图上：

map_3 =folium.Map(location=[46.1991, -122.1889], tiles='Stamen Terrain',zoom_start=13)

map_3.lat_lng_popover()

map_3.create_map(path='sthelens.html')

Click-for-marker功能允许标记动态放置：

map_4 =folium.Map(location=[46.8527, -121.7649], tiles='Stamen Terrain',zoom_start=13)

map_4.simple_marker(location=[46.8354,-121.7325], popup='Camp Muir')

map_4.click_for_marker(popup='Waypoint')

map_4.create_map(path='mtrainier.html')

Folium也支持来自Leaflet-DVF的Polygon（多边形）标记集：

map_5 =folium.Map(location=[45.5236, -122.6750], zoom_start=13)

map_5.polygon_marker(location=[45.5012,-122.6655], popup='Ross Island Bridge',fill_color='#132b5e', num_sides=3,radius=10)#三边形标记

map_5.polygon_marker(location=[45.5132,-122.6708], popup='Hawthorne Bridge',fill_color='#45647d', num_sides=4,radius=10)#四边形标记

map_5.polygon_marker(location=[45.5275,-122.6692], popup='Steel Bridge',fill_color='#769d96', num_sides=6, radius=10)#四边形标记

map_5.polygon_marker(location=[45.5318,-122.6745], popup='Broadway Bridge',fill_color='#769d96', num_sides=8,radius=10) #八边形标记

map_5.create_map(path='bridges.html')

Vincent/Vega标记

Folium能够使用vincent 进行任何类型标记，并悬浮在地图上。

buoy_map= folium.Map(location=[46.3014, -123.7390], zoom_start=7,

tiles='StamenTerrain')

buoy_map.polygon_marker(location=[47.3489,-124.708], fill_color='#43d9de',radius=12, popup=(vis1, 'vis1.json'))

buoy_map.polygon_marker(location=[44.639,-124.5339], fill_color='#43d9de',radius=12, popup=(vis2, 'vis2.json'))

buoy_map.polygon_marker(location=[46.216,-124.1280], fill_color='#43d9de',radius=12, popup=(vis3, 'vis3.json'))

GeoJSON/TopoJSON层叠加

GeoJSON 和TopoJSON层都可以导入到地图，不同的层可以在同一张地图上可视化出来：

geo_path= r'data/antarctic_ice_edge.json'

topo_path= r'data/antarctic_ice_shelf_topo.json'

ice_map= folium.Map(location=[-59.1759, -11.6016],tiles='Mapbox Bright', zoom_start=2)

ice_map.geo_json(geo_path=geo_path)#导入geoJson层

ice_map.geo_json(geo_path=topo_path,topojson='objects.antarctic_ice_shelf')#导入Toposon层

ice_map.create_map(path='ice_map.html')

分布图

Folium允许PandasDataFrames/Series类型和Geo/TopoJSON类型之间数据转换。Color Brewer 颜色方案也是内建在这个库，可以直接导入快速可视化不同的组合：

importfolium

importpandas as pd

state_geo= r'data/us-states.json'#地理位置文件

state_unemployment= r'data/US_Unemployment_Oct2012.csv'#美国失业率文件

state_data= pd.read_csv(state_unemployment)

#LetFolium determine the scale

map =folium.Map(location=[48, -102], zoom_start=3)

map.geo_json(geo_path=state_geo,data=state_data,

columns=['State', 'Unemployment'],

key_on='feature.id',

fill_color='YlGn',fill_opacity=0.7, line_opacity=0.2,

legend_name='Unemployment Rate(%)')

map.create_map(path='us_states.html')

基于D3阈值尺度，Folium在右上方创建图例，通过分位数创建最佳猜测值，导入设定的阈值很简单：

map.geo_json(geo_path=state_geo,data=state_data,

columns=['State', 'Unemployment'],

threshold_scale=[5, 6, 7, 8, 9,10],

key_on='feature.id',

fill_color='BuPu',fill_opacity=0.7, line_opacity=0.5,

legend_name='Unemployment Rate(%)',

reset=True)

map.create_map(path='us_states.html')

python中map函数的使用

map() 会根据提供的函数对指定序列做映射。

第一个参数 function 以参数序列中的每一个元素调用 function 函数，返回包含每次 function 函数返回值的新列表。扩展资料

map() 函数语法：

map(function, iterable, ...)；

参数：

function -- 函数；

iterable -- 一个或多个序列

python根据坐标画图_python指定位置切图

python调用高德地图api显示路径

传入三个必填参数：key，origin，destination，然后请求网址即可。

高德地图是中国领先的数字地图内容、导航和位置服务解决方案提供商。拥有导航电子地图甲级测绘资质和互联网地图服务甲级测绘资质，其优质的电子地图数据库成为公司的核心竞争力。

公司2010年登陆美国纳斯达克全球精选市场（NasdaqAMAP）。2014年12月，高德发布了“出行保障”计划，宣布此项服务长期有效，而且最高赔付额度提高到了1000元。 [1] 2018年6月5日苹果在美国时间6月4日的苹果开发者大会上，发布了最新的iOS 12操作系统，CarPlay支持高德地图。 [2] 2021年10月，高德地图正式上线了车道级导航高清版，基于北斗卫星导航系统。

2021年5月13日，阿里巴巴发布2021财年第四财季及全年财报，财报披露2021年4月，高德实现了全月平均日活跃用户数超过1亿的重要里程碑。另据第三方数据机构QuestMobile发布的报告显示，截至2021年3月，高德地图手机端月活跃用户超过5.99亿，稳居地图导航行业第一。

python中图例的位置怎么手动调整

1.最近遇到一个问题，关于图例legend如何画在图外的问题，并以适合的比例显示出来。

2.首先传统的做法如下，这种方式并不能满足我的要求，而且是显示在图内。

ax1.legend(loc='center left', bbox_to_anchor=(0.2, 1.12),ncol=3)1

loc表示图例的位置，有多种形式：

‘North’ 图例标识放在图顶端

‘South’ 图例标识放在图底端

‘East’ 图例标识放在图右方

‘West’ 图例标识放在图左方

‘NorthEast’ 图例标识放在图右上方（默认）

‘NorthWest 图例标识放在图左上方

‘SouthEast’ 图例标识放在图右下角

‘SouthWest’ 图例标识放在图左下角12345678

有人说简单，有相同的方式，如下经测试不行，可能是本人用的python版本不行，所用的方式就是和前面一样，采用如下的方式来替换上面的legend位置。

‘NorthOutside’ 图例标识放在图框外侧上方

‘SouthOutside’ 图例标识放在图框外侧下方

‘EastOutside’ 图例标识放在图框外侧右方

‘WestOutside’ 图例标识放在图框外侧左方

‘NorthEastOutside’ 图例标识放在图框外侧右上方

‘NorthWestOutside’ 图例标识放在图框外侧左上方

‘SouthEastOutside’ 图例标识放在图框外侧右下方

‘SouthWestOutside’ 图例标识放在图框外侧左下方

（以上几个将图例标识放在框图外）

‘Best’ 图标标识放在图框内不与图冲突的最佳位置

‘BestOutside’ 图标标识放在图框外使用最小空间的最佳位置1234567891011

bbox_to_anchor：表示legend的位置，前一个表示左右，后一个表示上下。当使用这个参数时。loc将不再起正常的作用，ncol=3表示图例三列显示。

3.有人说要解决这个问题可以采用对坐标轴放大或是缩小的方式，经本人测试可以行，但是，放大缩小的比率不让人满意，且很难控制到适合的位置。有兴趣可以参考链接，最终得出此方法不行。

4.那么就没有办法了吗？NO.NO，请看下面，最终完成如下。

这就是本人要的效果，不废话，具体做法如下

box = ax1.get_position()

ax1.set_position([box.x0, box.y0, box.width , box.height* 0.8])12

首先按上面的方式，如果你想将图例放上面就box.height*0.8，放右边就box.width*0.8其它方式一样。同时配合下面来使用。

ax1.legend(loc='center left', bbox_to_anchor=(0.2, 1.12),ncol=3)1

主要是bbox_to_anchor的使用，自己可以修改参数试下，good luck for you.

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